DataSpell是一款用于分析数据和分享洞察的 AI 赋能工具，整合了 Jupyter Notebook、Python 脚本、数据可视化与版本控制功能于一体，提供了统一、高效的工作流。DataSpell是专为数据科学家设计的集成开发环境(IDE)，简化了典型的数据处理工作流程，使用户能够轻松地在命令和编辑器模式之间切换。
1、数据准备
有效管理和优化数据集，为顺利进行分析奠定坚实的基础。连接、导入和构建原始数据，确保其准确性和易用性。
(1)从本地文件或数据库获取数据
轻松开始处理数据，无论数据是存储在本地还是云端。DataSpell 可以连接 50 多个数据库和本地文件格式，在专用的 Data Tool(数据工具)窗口中显示所有数据源。
(2)使用 Data Wrangler 或 AI 清理数据
轻松清理数据，有无代码均可。Data Wrangler 提供了交互式无代码数据清理方式，并且可以借助 AI 聊天处理数据。
(3)直观呈现数据
使用 AI 或无代码工具轻松直观呈现数据。借助 Graph Builder，您可以轻松创建复杂的交互式图形。点击几下即可利用 AI 生成数据可视化效果。
2、数据分析
利用 AI 赋能数据分析、无代码工具或代码辅助工作流解锁洞察。从简单到高级的数据分析，DataSpell 让一切都变得轻松。
(1)将工作负载委托给 AI
在 DataSpell 中，AI 是核心功能，致力于增强数据分析。从领先供应商最新模型赋能的 AI 聊天，到 AI 智能体和 ML 赋能代码补全，您的数据工作将比以往更加顺畅高效。
(2)无代码数据分析
多种 AI 智能体，专为精准、高质量分析打造。使用 Data Wrangler 进行无代码 AI 赋能数据操作，或使用可视化工具加载、操作和直观呈现数据，无需编写任何代码。
(3)一流的 Jupyter Notebook 支持
DataSpell 提供了具有一流 Python 和 SQL 支持的 Notebook，以及无代码和 AI 功能。
3、数据报告
将发现转换为富有实用价值的报告，并轻松与利益相关者分享。使用无缝导出、报告和协作工具，有效传达您的洞察。
(1)将 Notebook 导出为报告
以 PDF、HTML、Markdown 等多种格式共享 Notebook 报告。
(2)将 Notebook 导出为代码
将 Notebook 导出为 Python 代码，然后在 GitHub、S3、Databricks 和其他平台上进行数据分析自动化或进一步处理。
(3)导出数据
除了从脚本文件、CSV、TSV 或具有分隔符分隔值的文本文件导入之外，您还可以使用您喜欢的格式导出数据，包括 CSV、JSON、HTML、Markdown、Excel 等。此外，您甚至可以自行创建自定义格式!
4、使用您喜爱的工具和技术
DataSpell 是 JetBrains 产品系列的一部分，为处理代码和数据提供了强大的平台和一流的工具。享受高级功能，进行更深入的数据分析并获取广泛的自定义选项。
(1)版本控制
使用 Git 和 GitHub 保存工作并展开协作。借助本地历史记录，您永远不会丢失成果。
(2)Python 语言支持
一流的 Python 支持，具有 ML 赋能代码补全和动态错误检查。
(3)R 语言支持
集成式 R 支持，具有代码补全、错误检查和库集成。
(4)数据库客户端
使用代码、无代码和 AI 处理 50 多种 SQL 和 NoSQL 数据库。
(5)丰富的插件生态系统
超过 5,000 个插件，带来增强的功能和自定义。
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