
金字塔决策交易系统是一款方便,稳定的量化交易平台,为投资者提供行情、回测、交易等一站式服务。平台支持股票、期权、期货全市场业务,丰富的历史各周期行情数据与强大的个性化分析功能,让投资者可以轻松实现策略开发与自动化交易。
软件功能:
1.贴合用户需求与定位
易用、稳定、成熟、功能性强的量化交易平台。技术服务到位、产品更新迭代快速。
2.一站式量化平台
海量的金融数据、多种策略研究平台、严谨易用的回测框架、稳定的模拟交易、面向交易速度设计,对接券商、期货、外盘实盘交易通道。
3.金融大数据
交易所各市场实时行情数据实时全推,近20年的股票日线、分钟、tick、财务数据,期货品种上市以来的历史数据,完整的外盘品种数据。
4.图形分析与策略研究
一站式终端落地,稳定可靠。PEL、Python、VB、C++多语言支持。界面分析、算法交易、选股、股票池、套利、对冲交易完整覆盖…
1、一站式量化交易平台
金字塔决策交易系统拥有海量的金融数据、多种策略研究平台、严谨易用的回测框架、稳定的模拟交易。面向交易速度设计,对接券商、期货、外盘实盘交易通道,同时支持全品种,跨市场的策略交易。为量化交易投资者提供行情、财务、回测、交易等一站式量化平台。
2、终端落地,稳定可靠
一站式终端落地,交易策略本地存储,稳定可靠。行情分析、策略运算全在本地执行。实盘交易信号本地触发直接发送至期货公司、券商柜台,交易速度快。平台支持多种策略研究。简单易用的内置PEL语言,贴合国内用户使用习惯,1000+指标函数,助您轻松实现交易策略,把握交易的每一个过程。专业化的Python、VB、C++语言满足个性投资者的需求。
3、终端特色化
便捷的完成量化交易各流程,风控系统、本地监控、手机监控为交易过程保驾护航。终端对算法交易、指标交易、套利、对冲交易完整覆盖。终端特色化功能让投资者轻松实现各种投资方式,止损止盈、篮子交易、股票池、多账户等。
4、策略回测
模型回测是投资者分析、完善、筛选模型的重要手段,测试准确反映在历史行情上的表现才具有参考价值。平台支持各周期历史回测,多模型多品种组合测试。专业投资者还可使用tick数据进行精细化测试,与实盘吻合度更高。测试后提供测试报告,供投资者研究与分析。
5、策略的执行—图表程序化
图表程式化交易是利用了虚拟数据的概念而建立起来的一种交易模式,它在运行过程中根据指标对历史数据进行分析和运算,算出在历史数据上的各个开平仓位置,并将开平仓信号显示在K线图上。优点在于有清晰的信号显示,可轻松实现交易策略。支持多商品、多周期自动交易。
模拟交易是什么?
金字塔支持期货、股票、期权、外盘全市场的实时模拟交易,模拟交易能让您在不需要实际投资的情况下,观察策略在真实市场中的实时表现。
模拟交易是程序化策略中必不可少的步骤。在模拟交易过程会暴露出例如过度拟合等问题,降低您在真实投资中的风险。
下单模式是什么?
金字塔支持两种下单模式,走完K线与固定轮询。
K线走完前,由于行情的变化策略会出现信号产生与消失交替的情况,这种情况下很多用户选择K线走完后,信号稳定的情况下再执行信号下单,这种模式就是走完K线下单模式。一般适用于长线趋势交易。
但有的用户认为这种情况会损失掉信号出现在K线走完这段时间的利润,希望信号出现立即执行,如果信号消失则使用更正功能进行信号更正,让账户恢复到信号出现前的状态,这种模拟就是固定轮询模式。一般适应于短线交易信号比较稳定的情况下。
如何进行多品种多策略的程序化交易?
金字塔支持图表与后台两种策略执行模式。
图表程序化多品种多策略的组合交易需依据多框架实现,一般组合范围在32个策略左右。
后台程序化多品种多策略组合交易我们可以直接在后台程序化功能设置界面进行多策略的添加即可。
程序化交易步骤?
1、交易策略的设计
首先要明确交易策略的属性(趋势型、波动性、套利型等),也可以是以上多种简单交易模式的综合应用,然后根据所要交易的品种价格波动特性和所要交易的周期来制定交易策略,交易策略中设定目标利润和允许亏损的范围,以及具体止盈止损点的设置。
2、模型的编写
首先要选择一个程序化交易平台,不同的交易软件程序语言具有不同的特点,包括语句语法结构、函数构造等都有所不同,投资者结合自身选择一种语言便可,然后将自己的交易策略通过计算机语言来实现。
金字塔的设计沿袭国内用户的操作习惯和理念,将业内的众多功能进行优化升级,提供丰富、大量的编程函数。提高了对交易策略的实现性,让原本复杂的程序化过程变得简单稳定,降低了程序化进入门槛,易懂易上手。
3、策略回测、模拟交易
投资者可以通过使用程序化交易软件对自己的交易策略进行模拟交易测试,以便于投资者对自己的交易思想进行评判和改进,在进行仿真测试时需要注意一下几点:回测的bar周期要与策略制定初期相吻合;回测的时期长短的选择,一般来讲回测效果较好的策略对近期行情有较好的指导性;测试报告的分析以及对仿真测试的理解,在测试报告当中要对收益率、资金回撤、收益风险比、连续亏损次数等多项指标综合考虑。
4、参数优化
对参数的优化要注意一下几点:
优化所用为历史数据,对未来的指导性强弱还有待于探讨;
模型开发要有理论基础,不能依赖于参数优化;
回测中长期的优化参数,或许对短期行情来讲是一个不错的选择;
过度佳化的参数对后市的指导性不一定好;
要考虑交易成本和滑移价差对投资结果的影响。
5、实盘交易
在实盘交易之前,建议投资者先进行模拟实盘跟踪交易,观察交易策略的稳定性后再进入实盘交易,特别是对于投资经验较少的投资者来说更为重要。
运行自动化交易对电脑有什么要求?
程序化交易主要对电脑的CPU、内存损耗较大。一般建议用户使用64位操作系统、内存4G、四核及以上配置电脑。有条件的用户可以考虑直接使用云服务器,云服务器在性能与稳定性上更具优势。
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